• Για Εμάς
  • Επικοινωνία
  • Όροι Χρήσης
  • Διαφημιστείτε
Κυριακή 17 Ιαν 2021
20 °c
Athens
25 ° Δε
25 ° Τρ
23 ° Τε
23 ° Πε
23 ° Πα
22 ° Σα
  • Login
  • Αρχικη
  • Κοσμος
  • Φυση
  • Ευ ζην
  • Πολιτισμος
  • Δραση
No Result
View All Result
Ethernews.com
  • Αρχικη
  • Κοσμος
  • Φυση
  • Ευ ζην
  • Πολιτισμος
  • Δραση
No Result
View All Result
Ethernews.com
No Result
View All Result
Home Κοσμος Τεχνολογια

Τεχνητή Νοημοσύνη και Αλγόριθμοι προβλέπουν το θάνατο με ακρίβεια

Eftychios Giatroudakis by Eftychios Giatroudakis
in Τεχνολογια
Reading Time: 1min read
343 4
0
Τεχνητή Νοημοσύνη και Αλγόριθμοι προβλέπουν το θάνατο με ακρίβεια 90%

Τεχνητή Νοημοσύνη και Αλγόριθμοι προβλέπουν το θάνατο με ακρίβεια 90%

680
SHARES
1.9k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Ακούγεται λίγο σαν επεισόδιο από σίριαλ επιστημονικής φαντασίας, αλλά επιστήμονες στις ΗΠΑ ανέπτυξαν τα πρώτα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διακινδυνεύουν να κάνουν προβλέψεις για το πότε θα πεθάνουν οι ασθενείς ενός νοσοκομείου.

Ο FDA μάλιστα ενέκρινε νέα κλινική πλατφόρμα για προσωπικό νοσοκομείου, που χρησιμοποιεί αλγόριθμο για να προβλέψει και να εμποδίσει αιφνίδιο θάνατο ασθενούς, ανακοίνωσαν οι κατασκευαστές του Excel Medical.

Το WAVE Clinical Platform, είναι σύστημα που παρακολουθεί τα ζωτικά ενός ασθενούς και στέλνει σήμα κινδύνου σε συνδεδεμένες έξυπνες συσκευές μέχρι 6 ώρες πριν ο ασθενής υποστεί δυνητικά μοιραία καρδιακή προσβολή ή αναπνευστική ανεπάρκεια.

Πρόκειται για τον πρώτο τέτοιο αλγόριθμο που λαμβάνει έγκριση από τον FDA.

Μέχρι 400.000 άνθρωποι το χρόνο πεθαίνουν πρόωρα στα νοσοκομεία, σύμφωνα με έρευνα του 2013 που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Journal of Patient Safety.

Ο αλγόριθμος Excel που ονομάζεται Visensia Safety Index, παρακολουθεί τα ζωτικά πολύ άρρωστων ασθενών και υπολογίζει τον κίνδυνο να πέσουν σε πρώιμη εξασθένηση, 6-8 ώρες πριν το δυνητικά μοιραίο καρδιακό γεγονός.

Η Mary Baum, της Excel Medical, δήλωσε ότι το WAVE σώζει ζωές εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο.

Η τυπική, άμεση ανταπόκριση της ομάδας σε ένα νοσοκομείο είναι 15 λεπτά. Αν υπάρχει προειδοποίηση 6 ώρες νωρίτερα, μπορεί ενδεχομένως η έκβαση να αλλάξει.

Η WAVE platform καταγράφει τα ζωτικά του ασθενούς, όπως καρδιακό και αναπνευστικό ρυθμό, αρτηριακή πίεση και θερμοκρασία.

Όπως εξηγεί η Baum, η σχέση μεταξύ διαφόρων ζωτικών μπορεί να δείξει ότι κάτι πάει λάθος, ώρες πριν κάποιο σύστημα του οργανισμού του ασθενούς παρουσιάσει πρόβλημα, ώστε να προκαλέσει συναγερμό στο ιατρικό προσωπικό. Μια μικρή μείωση του αναπνευστικού ρυθμού μπορεί να μην είναι ‘’κόκκινη σημαία’’ στα παραδοσιακά μόνιτορ αλλά αν συμβεί ταυτόχρονα με την αύξηση της αρτηριακής πίεσης μπορεί να είναι έγκαιρο σημάδι εξασθένησης.

Δεν είναι απλά raw data. Βλέπουμε την τάση και τη σχέση μεταξύ των στοιχείων. Ο αλγόριθμος αφορά τη σχέση μεταξύ των σημείων δεδομένων.

Οι ασθενείς έχουν έναν αριθμό μεταξύ 1-5, βάσει του πόσο υγιείς φαίνονται από τα ζωτικά τους στοιχεία και το προσωπικό ειδοποιείται αν ο ασθενής φτάσει στο 3 και πάνω.

Αντί να τρέχει στον ασθενή το ιατρικό προσωπικό μετά τα μη φυσιολογικά σημάδια των ζωτικών, η πλατφόρμα WAVE υπολογίζει την πιθανότητα ασθενούς που βρίσκεται σε κίνδυνο για επιδείνωση.

Το σύστημα βρίσκεται πάντα εν λειτουργία και στέλνει σήματα κινδύνου σε τηλέφωνα, tablets, και desktops.

Σε κλινικές δοκιμές του University of Pittsburgh Medical Center, συγκρίθηκαν 2 κοόρτες ηλικιωμένων- μια με το σύστημα WAVE και μια χωρίς. Η ομάδα ελέγχου είχε 6 απρόσμενους θανάτους, ενώ η ομάδα της δοκιμής καμία.

Η πρόγνωση του θανάτου είναι αναδυόμενος τομέας στην ιατρική τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη.

Άλλη εταιρεία, η Aspire Health, ισχυρίζεται ότι οι αλγόριθμοί της μπορούν να εξοικονομήσουν στις οικογένειες χιλιάδες δολάρια, προβλέποντας το σημείο στο οποίο οι ηλικιωμένοι ασθενείς θα πρέπει να αλλάξουν από το νοσοκομείο όπου λαμβάνουν συνεχή αγωγή, σε ιδρύματα παρηγορητικής αγωγής, όπου θα είναι άνετα αλλά δεν θα αναμένεται να αναρρώσουν.

Σε μια δεύτερη περίπτωση στο Stanford University οι ερευνητές αποφάσισαν να εκπαιδεύσουν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να προσφέρει αυτήν την απάντηση με ακόμα πιο εκπληκτική ακρίβεια.

Ο στόχος τους είναι να παρέχουν ένα ακριβές χρονοδιάγραμμα στους ασθενείς (και τους οικείους τους) που βρίσκονται σε τελικό στάδιο κάποιας σοβαρής νόσου, έτσι ώστε να επαναπροσδιορίσουν τις προτεραιότητες τους και να ζήσουν τους τελευταίους μήνες/εβδομάδες/ημέρες όπως πραγματικά επιθυμούν.

“Η βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών σε τελικό στάδιο αποτελεί προτεραιότητα για τους μεγάλους οργανισμούς στον χώρο της Υγείας. Οι έρευνες έχουν αποδείξει ότι οι γιατροί υπερεκτιμούν τις προγνώσεις τους, οι οποίες πολλές φορές συνδυάζονται με θεραπείες που δεν έχουν αποτέλεσμα με αποτέλεσμα να υπάρχει αναντιστοιχία μεταξύ των επιθυμιών του ασθενούς και της πραγματικής ιατρικής φροντίδας στο τέλος της ζωής τους”

Οι ανακριβείς προγνώσεις των γιατρών επιφέρουν ανεπιθύμητες συνέπειες, όπως για παράδειγμα οι ασθενείς να περνούν τις τελευταίες ημέρες τους σε ένα δωμάτιο νοσοκομείου, αντί να βρίσκονται στο σπίτι με την οικογένεια τους. Αφαιρώντας το ανθρώπινο στοιχείο από την εξίσωση — το οποίο μπορεί να πηγάζει από υπεραισιοδοξία και συναίσθημα — ο αλγόριθμος μας αναλύει τα δεδομένα του ασθενούς και πραγματοποιεί τους υπολογισμούς του βασισμένος στα γεγονότα. Το αποτέλεσμα είναι μια πολύ πιο ακριβής πρόβλεψη της ημερομηνίας θανάτου που θα επιτρέψει στον ασθενή και την οικογένεια του να οργανωθούν καλύτερα.

Ο αλγόριθμος του Stanford έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από περισσότερες από 2 εκατομμύρια περιπτώσεις ασθενών. Η ανάλυση της κατάστασης του ασθενούς γίνεται βρίσκοντας συγκεκριμένα μοτίβα σε αυτήν τη βάση δεδομένων, έτσι ώστε να βγει το τελικό πόρισμα. Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, στις περιπτώσεις όπου οι ασθενείς αναμένεται ούτως ή άλλως να ζήσουν λιγότερο από 12 μήνες, το σύστημα προβλέπει την ακριβή ημερομηνία με επιτυχία 90%!

Έλληνες έφτιαξαν λογισμικό για τυφλούς μαθηματικούς

Όσοι θέλετε να εμβαθύνετε περισσότερο στην έρευνα μπορείτε να διαβάσετε το σχετικό paper με τίτλο “Improving Palliative Care with Deep Learning” από εδώ.

Πηγές: [1] [2]

Tags: ΘάνατοςπροβλέψειςΤεχνητή Νοημοσύνη
Share276Tweet169Send

Αν σας αρέσει το άρθρο πείτε ένα ευχαριστώ με ένα Like στη Σελίδα μας!

Facebook
Previous Post

Οι εξωγήινες μορφές ζωής σύμφωνα με την Αστροβιολογία

Next Post

Αυτές είναι αποδεδειγμένα οι 14 πιο καρκινογόνες τροφές στον πλανήτη

Eftychios Giatroudakis

Eftychios Giatroudakis

Η μορφή μας και οι συνθήκες που ζούμε δεν είναι τα όρια μας. Ανακαλύπτω τις πτυχές του κόσμου και τις καλύτερες από αυτές τις φέρνω στο Ethernews.

Related Posts

Ολική Διαγραφή από το Internet - Πώς να Εξαφανιστείτε από το Διαδίκτυο

Ολική Διαγραφή από το Internet – Πώς να Εξαφανιστείτε από το Διαδίκτυο

by Eftychios Giatroudakis
11/04/2020
0

Σε ένα κόσμο δικτυωμένο όλο το 24ωρο, με τόσα κοινωνικά δίκτυα και διαφορετικούς λογαριασμούς, η ολική διαγραφή από το Internet...

Γιατί το ίντερνετ έχει γεμίσει με ανόητες επιστημονικές έρευνες

Γιατί το ίντερνετ έχει γεμίσει με ανόητες επιστημονικές έρευνες

by Eftychios Giatroudakis
28/04/2018
0

Το αλκοόλ κάνει κακό, έτσι; "Όχι" σου λέει μία νέα έρευνα, με ένα ποτήρι ουίσκι τη μέρα μειώνονται οι πιθανότητες...

5 Έλληνες ανακάλυψαν το ρολόι που σώζει ζωές

5 Έλληνες ανακάλυψαν το ρολόι που σώζει ζωές

by Eftychios Giatroudakis
15/01/2016
0

Πέντε εφευρέτες από την Κρήτη ανακάλυψαν το ρολόι που σώζει ζωές Την ώρα που ​η παιδεία στη χώρα καταρρέει. Την...

Έλληνας ανακάλυψε τη βίδα & την ιπτάμενη μηχανή

Έλληνας ανακάλυψε τη βίδα & την ιπτάμενη μηχανή

by Eftychios Giatroudakis
09/01/2016
0

Αρχύτας ο Ταραντίνος ο Έλληνας Επιστήμων, που κατασκεύασε το πρώτο αεριωθούμενο αεροπλάνο στην ιστορία και «έφερε» τη «βιομηχανική» επανάσταση πολύ...

Έλληνες έφτιαξαν λογισμικό για τυφλούς μαθηματικούς

Έλληνες έφτιαξαν λογισμικό για τυφλούς μαθηματικούς

by Eftychios Giatroudakis
06/04/2020
0

«Θέλω να γίνω μαθηματικός, αλλά όλοι με αποθαρρύνουν και μου αντιπροτείνουν να συμπληρώσω το μηχανογραφικό μόνο με φιλολογικές σχολές». Με...

Κρανιακά εμφυτεύματα από τρισδιάστατο εκτυπωτή

Κρανιακά εμφυτεύματα από τρισδιάστατο εκτυπωτή

by Eftychios Giatroudakis
22/12/2015
0

Η τρισδιάστατη εκτύπωση(3D printing) είναι το μέλλον – σήμερα. Η τρισδιάστατη εκτύπωση είναι μια μέθοδος προσθετικής κατασκευής στην οποία κατασκευάζονται...

Το πιο ισχυρό όπλο λέιζερ έτοιμο για τα πεδία μαχών

Το πιο ισχυρό όπλο λέιζερ έτοιμο για τα πεδία μαχών

by Eftychios Giatroudakis
26/12/2015
0

Συγκλονιστικά πράγματα συμβαίνουν στις μέρες μας. Το πιο ισχυρό όπλο λέιζερ έτοιμο για τα πεδία μαχών. Σε μια επίδειξη ενός...

Πλήρως διάφανο φωτοβολταϊκό για παράθυρα και συσκευές

Πλήρως διάφανο φωτοβολταϊκό για παράθυρα και συσκευές

by Eftychios Giatroudakis
25/08/2015
0

Έχουμε δει και στο παρελθόν διάφανα φωτοβολταϊκά panels, όπως αυτά που θέλει να τοποθετήσει η Sharp σε παράθυρα και μπαλκόνια,...

  • Αρχαία Ελληνικά ονόματα ανδρών και γυναικών

    Αρχαία Ελληνικά ονόματα ανδρών και γυναικών

    44402 shares
    Share 19494 Tweet 10379
  • Μεγάλη συλλογή αγγλικών λέξεων με ελληνική ρίζα

    25899 shares
    Share 11554 Tweet 5977
  • Κορονωϊός: Επιδημία ή Απάτη; Τι λένε 26 Γιατροί & Επιδημιολόγοι

    20617 shares
    Share 13743 Tweet 2864
  • Μου πρότειναν 500 εκ. για να εισαχθούν εμβόλια στην Ελλάδα

    20922 shares
    Share 14687 Tweet 2598
  • Φόλα | Πώς να σώσετε ένα ζώο; Συμπτώματα & χρόνος αντίδρασης

    9099 shares
    Share 3959 Tweet 2142

Αν σας αρέσει το περιεχόμενο, Ακολουθήστε μας!


Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3639

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3639

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3641

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3642

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3644

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3644

Notice: Trying to access array offset on value of type null in /home/ethernew/public_html/wp-content/themes/jnews/lib/theme-helper.php on line 3646
  • 4k Fans
  • 13.8k Followers
  • 226 Followers
  • Για Εμάς
  • Επικοινωνία
  • Όροι Χρήσης
  • Διαφημιστείτε

Copyright © 2012-20 Ethernews.com Crafted by Simple

  • Login
  • Αρχικη
  • Κοσμος
  • Φυση
  • Ευ ζην
  • Πολιτισμος
  • Δραση

Copyright © 2012-20 Ethernews.com Crafted by Simple

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms below to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In